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Folio: Recoverable Multi-Resolution Context Folding for Long-Horizon Language Agents
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Folio manages long-context language agents by recording history at three levels and programmatically folding older turns into coarser summaries while preserving recovery handles.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building AI agents that run multi-step tasks and hit context window limits, needing faster and cheaper execution than model-based summarization.
- Achtung
- Results shown only on LOCA-bench tasks with DeepSeek-V4-Pro; generalization to other models, domains, and real-world agent workflows remains undemonstrated.
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- agent
- context window
- long-horizon
Die Patterns dahinter
- Agent Context Preservation and Recovery
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Filesystem as Context (Context Offloading)
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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