In den Nachrichten
Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
Google AI · {"$":{"xmlns:author":"http://www.w3.org/2005/Atom"},"name":["Koray Kavukcuoglu"],"title":["SVP, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google"],"department":[""],"company":[""]} · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Google released Gemini 4 Argon, a frontier AI model available via API and consumer apps, priced at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens.
- Warum es zählt
- Developers and enterprises tackling complex coding, finance, legal, cybersecurity, and science tasks should evaluate Argon for multi-step problem solving and domain-specific work.
- Achtung
- Argon's real-world performance depends on specific use cases and domains. Introductory pricing may change. Actual results vary from published benchmarks and case studies.
Den vollständigen Artikel lesen
- gemini
Wer das auch hatte
- Gemini 4 Argon for Robotics- Google Developers BlogGoogle Developers
- Optimizing a 200,000-line Python codebase overnight with Gemini 4 Argon- Google Developers BlogGoogle Developers
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problemsGoogle DeepMind
- Gemini 4 Argon for RoboticsGoogle DeepMind
Dasselbe Ereignis, berichtet von anderen Publishern, denen wir folgen.
Die Patterns dahinter
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
Wöchentliche E-Mail, Abmeldung mit einem Klick. Ihre Adresse wird nur für das Briefing verwendet.