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Harness-Zero: Harness Distillation via Agent-as-Harness
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers introduced Harness-Zero, a method to distill specialized agent harnesses into model weights so models work well without external harness systems at deployment.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building LLM agents across domains who need single deployable models without domain-specific external systems or routing logic.
- Achtung
- Paper is recent preprint with limited external validation; real-world deployment complexity and generalization beyond tested domains remain unproven.
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- agent
- distill
Die Patterns dahinter
- Machine Learning Model-Based Routing
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Zero-Trust Agent Architecture
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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