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LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents
Liquid AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Liquid AI released LFM2.5-24B-A2B, a 24-billion parameter model with only 2 billion active parameters per token, optimized for on-device agent applications.
- Warum es zählt
- Engineers building local AI agents or deploying reasoning models on consumer hardware like MacBooks or edge devices should evaluate this model for tool-use and agentic workloads.
- Achtung
- The model excels at tool-use benchmarks but lags on knowledge-heavy tasks like GPQA Diamond. Retrieval or web search pairing is recommended for knowledge-intensive applications.
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- agent
- on-device
- lfm
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