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Long Text to Predictive Features: LLM-Guided Blockwise Feature Engineering via Executable Program Search
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers developed LLM-BlockFE, a framework that converts long text into executable feature programs offline, eliminating runtime LLM calls for risk-control predictions.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building production risk systems that need to extract features from unstructured text without incurring per-request LLM inference costs.
- Achtung
- Results shown on two public and two private datasets; real-world deployment details and generalization to non-financial domains remain unclear from this summary.
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- llm
- language model
Die Patterns dahinter
- Process Reward Models & Verifier-Guided Search
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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