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LongAgent: History-Guided Agentic Search for Longitudinal Outcome Prediction
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- LongAgent, an agent-based system, autonomously searches medical variable combinations and temporal windows to predict patient outcomes from longitudinal data.
- Warum es zählt
- Healthcare engineers building predictive models from multi-source, irregularly-sampled patient records need automated feature and aggregation selection.
- Achtung
- Real clinical dataset results match baselines rather than exceed them; synthetic data improvements are modest and statistical significance is marginal.
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- agent
- agentic
Die Patterns dahinter
- Process Reward Models & Verifier-Guided Search
- Multi-Source Context Fusion
- Temporal Knowledge Graph Memory
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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