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OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers released OmegaUse-OfficeVal, a benchmark with 100 office-suite tasks paired with human labor time and cost data to evaluate LLM agent performance.
- Warum es zählt
- Engineering teams building or deploying LLM agents need this to understand whether automation saves money and delivers quality comparable to human workers.
- Achtung
- All tested LLMs remain cheaper and faster than humans but have not yet matched human-level deliverable quality on these complex tasks.
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