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QuanReview: Offline, Auditable Reconciliation of Human and LLM Span Annotations
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- QuanReview is an open-source system for reconciling human and LLM annotations of structured spans like quantities and events through character-level alignment and browser-based adjudication.
- Warum es zählt
- Teams building datasets need this when combining human annotations with LLM-extracted structured data and must audit and correct mismatches before finalizing training sets.
- Achtung
- The system was tested on one humanitarian benchmark; effectiveness on other domains, annotation types, and LLM extraction quality levels remains unclear from this paper.
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- llm
- language model
Die Patterns dahinter
- Agent Observability & Tracing
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Intrinsic Alignment Pattern
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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