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RadixArk Miles runs agentic RL training on NVIDIA Vera CPUs: faster sandboxes, faster training
LMSYS · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- RadixArk Miles completed agentic RL training with all sandboxes on NVIDIA Vera CPUs, showing 12% faster episodes than AMD EPYC Turin.
- Warum es zählt
- Matters for engineers training large language models with reinforcement learning who need to optimize sandbox infrastructure and training throughput.
- Achtung
- Results are task-specific to Terminal-Bench and SWE-bench; gains depend on inference speed and full CPU load conditions that may not apply everywhere.
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- agent
- agentic
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