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Search agent traces by behavior with AI Search in LangSmith
LangChain · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- LangSmith added AI Search, letting engineers find agent traces by describing behaviors in plain language like "did PII leak?" or "user got frustrated."
- Warum es zählt
- Matters for teams debugging agents in production, finding edge cases, building eval datasets, or discovering patterns across thousands of traces.
- Achtung
- Search uses an 8K token budget per trace, prioritizing user messages and agent replies, so subtle behavioral differences in tool outputs may be missed.
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- agent
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The Agent Architect
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