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Sparse Autoencoders Encode Both Concepts and Functions: The Downstream Geometry of Feature Effects
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers show sparse autoencoders encode both static concepts and context-dependent functions, with most features lacking stable steering directions.
- Warum es zählt
- Engineers using SAEs for model interpretability and steering should reconsider whether activation descriptions reliably predict causal effects on outputs.
- Achtung
- Features can be interpretable and causally relevant without providing consistent, reusable directions for steering across different contexts or prompts.
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- prompt
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