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SWE-Serve: Benchmarking Agentic Engineering For Production Inference Serving
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- SWE-Serve benchmark evaluates AI agents on production inference serving tasks across 53 repository-grounded challenges from SGLang codebase.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building AI systems that deploy inference services and need to assess agent capability on production-grade engineering work.
- Achtung
- Best model achieves 75% pass rate; one-third of patches fail end-to-end serving tests despite passing other checks, revealing production correctness gaps.
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Die Patterns dahinter
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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