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The Anatomy of Harness Engineering: How to Evaluate, Iterate, and Guard AI Coding Agents- Google Developers Blog
Google Developers · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Google outlines behavioral evaluation methods for testing AI coding agents, emphasizing discrete action assertions over end-to-end benchmarks.
- Warum es zählt
- Engineers building or maintaining agentic systems need this when iterating on prompts, model upgrades, or tool schemas to catch regressions.
- Achtung
- Behavioral evals complement but don't replace end-to-end benchmarks. They work best after agents can dogfood their own codebases, not from day one.
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- agent
- eval
Die Patterns dahinter
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Context Editing & Tool-Result Clearing
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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