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THEATRON: A Benchmark for Evaluating Persona Persistence in Long-Horizon LLM Decision-Making
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- THEATRON benchmark tests whether large language models maintain consistent personas during extended financial decision-making tasks over multi-month simulations.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building LLM agents that need stable behavioral profiles across long sequences of decisions in production systems.
- Achtung
- Models show persona-induced behavior shifts but lack coherent, persistent policies; apparent separation can mask stereotyped action collapse rather than genuine understanding.
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- llm
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- long-horizon
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