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Tokenizer Expansion: Upgrading a Model's Tokenizer in Place
Liquid AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Liquid AI expanded LFM2.5-8B-A1B's tokenizer from 65K to 128K vocabulary in place, without retraining, improving compression for underrepresented languages.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building on-device models for Hindi, Vietnamese, Thai, and Bengali speakers where token count directly impacts latency and energy consumption.
- Achtung
- The larger vocabulary slows per-token decoding by 7-10%, and the method only works when you control the tokenizer and have its original merge rules available.
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- tokenizer
- token
Wer das auch hatte
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Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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