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When Should LLMs Abstain? Chain-of-Self-Questioning for Selective Risk Control
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Chain-of-Self-Questioning framework lets LLMs decide whether to answer or abstain by assessing information sufficiency before committing to responses.
- Warum es zählt
- Matters for engineers building systems where wrong answers are costly, like medical advice, legal guidance, or safety-critical applications requiring reliable refusal.
- Achtung
- Framework tested only on multiple-choice and short-answer formats; unclear how well self-assessment transfers to open-ended generation or real-world deployment scenarios.
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- llm
- language model
- prompt
- eval
- open-weight
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Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
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