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WorkflowArena: Benchmarking Executable Workflow Orchestration in LLM-Based Multi-Agent Systems
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- WorkflowArena benchmark evaluates how LLM agents autonomously organize multi-agent workflows across 145 tasks in eight professional domains.
- Warum es zählt
- Engineers building multi-agent systems need to assess whether models can effectively delegate work and structure task execution without predefined workflows.
- Achtung
- No single model configuration excels across all domains; workflow quality varies significantly by model and task type, requiring domain-specific evaluation.
Den vollständigen Artikel lesen
- agent
- llm
- language model
- multi-agent
- eval
Die Patterns dahinter
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- MMAU: Massive Multitask Agent Understanding
- Task Management & Orchestration
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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