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XStack: A Benchmark for ML Repo Migration
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- XStack is a benchmark for evaluating AI agents on migrating machine learning repositories from PyTorch to JAX across different hardware platforms.
- Warum es zählt
- Matters for ML engineers managing codebases across PyTorch and JAX ecosystems, or building tools to automate framework migration.
- Achtung
- Current agents show low reliability: Claude Opus 5 passes 75%, GPT-5.6-sol 45%, others below 40%. Migration remains a challenging, unsolved problem.
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Die Patterns dahinter
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
- Constitutional AI Evaluation Framework
- AISI Evaluation Framework
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
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