The Agent Architect · 2026-W33
The Agent Architect #33: Transparent Data Handling
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Pattern der Woche
Transparent Data Handling
- Was:
- Zeigt Nutzern in Echtzeit protokolliert, wohin ihre Daten fließen, wie sie verarbeitet und wo sie gespeichert werden und wer darauf zugreift.
- Wann einsetzen:
- Systeme mit sensiblen Daten, in denen Nutzer Compliance und Audit-Trails überprüfen oder fundierte Entscheidungen über das Teilen treffen müssen.
- Achtung:
- Nutzer mit technischen Details zu überfrachten verfehlt den Zweck; zu starke Vereinfachung verbirgt echte Risiken und erzeugt Scheintransparenz.
Diese Woche in agentischer KI
- vLLM Reaches 25K Total TPS/GPU on Qwen3.5vLLM
vLLM achieved 25K tokens per second per GPU on Qwen3.5-397B using GB200 NVL72 disaggregated serving.
- Show HN: Needle2: 14MB agentic LLM for phones, wearables, smart home and robotsHacker News
Needle2 is a 14MB agentic language model designed for phones, wearables, smart home devices, and robots.
- Macaron-V1: Towards Open Continual Learning with Self-Improvement and Mixture-of-LoRAarXiv cs.AI
Macaron-V1 agent model learns from experience in real environments and improves after deployment using mixture-of-LoRA.
- Launch HN: EdotEnv (YC S26) – Quant Trading RL Envs to Teach LLMs ResearchHacker News
EdotEnv is a Y Combinator startup providing reinforcement learning environments for quantitative trading to train large language models.
- Distill Skills into Weights, Not Prompts: Abstract Skills as Privileged Signals for On-Policy Self-DistillationarXiv cs.AI
SKALD framework uses abstract skills as privileged signals for on-policy self-distillation in reinforcement learning.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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