The Agent Architect #42: Multi-Criteria Weighted Scoring

Pattern der Woche

Multi-Criteria Weighted Scoring

Was:

Bewertet Kandidaten anhand mehrerer gewichteter Kriterien und ordnet sie nach Gesamtpunktzahl, um Zielkonflikte sichtbar zu machen und Entscheidungen zu begründen.

Wann einsetzen:

Wenn zwischen konkurrierenden Optionen zu wählen ist, verschiedene Stakeholder unterschiedliche Faktoren gewichten und Transparenz zählt.

Achtung:

Gewichte und Bewertungsskalen sind subjektiv: Kleine Änderungen können die Rangfolge umkehren und verschleiern, dass der eigentliche Streit um Werte geht.

Diese Woche in agentischer KI

• DeepSeek-V4.1-Flash on vLLM: 5x Agentic Throughput Since Day 0vLLM

  vLLM achieved 1.9x speedup and 5x agentic throughput improvement for DeepSeek-V4.1-Flash within three weeks.

• vLLM Support for NVIDIA Vera Rubin NVL72: 7.8x Throughput over GB200 NVL72vLLM

  vLLM achieves 7.8x higher per-GPU throughput on NVIDIA Vera Rubin NVL72 versus GB200 NVL72 on AgentX.

• Paradee: Distilling Kokoro-82M into an 8M-Parameter Single-Voice Text-to-Speech ModelarXiv cs.AI

  Distilled text-to-speech model reduces parameters from 82M to 8M with 15x less compute.

• Ai2 at COLM 2026: Open research, from models to agents for scienceAi2

  Ai2 presented advances in open language models, training infrastructure, and AI for science at COLM 2026.

• Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real HarnessesMicrosoft Research

  Agent Lightning is a 3,500-line framework for training RL agents with existing tools without rebuilding.