Agentic DesignMuster und Werkzeuge für produktive KI-Agenten

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Muster zum Schreiben von Kontext(CWP)

Systematische Auslagerung von Kontext über Scratchpads, Notizen und Dateisystemintegration für unbegrenzt persistenten Kontext

Komplexität: mediumKontextverwaltung

In 30 seconds

What: Der Agent lagert sein Arbeitsgedächtnis in Dateien und Notizblöcke aus und speichert Zwischengedanken und Kontext außerhalb des Prompts über Sitzungen hinweg.
When to use: Lang laufende Aufgaben, bei denen der Kontext die Token-Grenzen sprengt oder die Arbeit nach einer Unterbrechung mit vollständiger Zustandswiederherstellung fortgesetzt werden muss.
Watch out: Datei-I/O wird zum Engpass; veralteter oder beschädigter externer Zustand lässt den Agenten auf Basis überholter Informationen handeln.

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Patterns

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Agentic DesignMuster und Werkzeuge für produktive KI-Agenten

Expertenhilfe Preise

Entwurfsmuster und Techniken

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Muster zum Schreiben von Kontext(CWP)

Systematische Auslagerung von Kontext über Scratchpads, Notizen und Dateisystemintegration für unbegrenzt persistenten Kontext

Komplexität: mediumKontextverwaltung

In 30 seconds

What: Der Agent lagert sein Arbeitsgedächtnis in Dateien und Notizblöcke aus und speichert Zwischengedanken und Kontext außerhalb des Prompts über Sitzungen hinweg.
When to use: Lang laufende Aufgaben, bei denen der Kontext die Token-Grenzen sprengt oder die Arbeit nach einer Unterbrechung mit vollständiger Zustandswiederherstellung fortgesetzt werden muss.
Watch out: Datei-I/O wird zum Engpass; veralteter oder beschädigter externer Zustand lässt den Agenten auf Basis überholter Informationen handeln.

30-Sekunden-Überblick

Muster: Systematische Externalisierung von Kontext über Scratchpads, Notizen und Dateisystemanbindung für unbegrenzt persistenten Kontext

Warum: Überwindet die Grenzen des Kontextfensters und ermöglicht sitzungsübergreifenden Speicher mit strukturierter Wissensakkumulation

Kernerkenntnis: Externer Speicher über Dateioperationen ermöglicht unbegrenzte Kontextkapazität und Sitzungskontinuität

Schnelle Umsetzung

1Scratchpad einrichten:Dateisystemoperationen des externen Speichers initialisieren

2Notizstruktur:Hierarchische Schemata für Notizen entwerfen

3Schreiboperationen:Kontext-Externalisierung in Echtzeit umsetzen

4Sitzungspersistenz:Sitzungsübergreifende Kontextwiederherstellung ermöglichen

5Überlaufbehandlung:Überlauf des Kontextfensters sauber abfangen

Example: init_scratchpad → structure_notes → write_context → persist_session → handle_overflow

Do’s und Don’ts

✅Strukturierte Dateiformate (JSON, YAML) für die Kontextspeicherung nutzen

✅Externen Speicher hierarchisch organisieren

✅Zwischengedanken und Argumentationsschritte festhalten

✅Sitzungsübergreifende Kontextwiederherstellung ermöglichen

✅Zeitstempel und Metadaten zur Kontextverfolgung nutzen

❌Sensible Informationen unverschlüsselt in externen Dateien ablegen

❌Unstrukturierte Textblöcke ohne Ordnung schreiben

❌Dateisystemrechte und Zugriffskontrollen ignorieren

❌Validierung beim Lesen externen Kontexts überspringen

❌Dateien unbegrenzt ohne Aufräumregeln wachsen lassen

Wann einsetzen

Einsetzen, wenn

• Bedarf an persistentem Speicher über Sitzungen hinweg
• Situationen mit Überlauf des Kontextfensters
• Bedarf an Wissensexternalisierung
• Langlaufende Agentenaufgaben

Vermeiden, wenn

• Anforderungen an zustandslose Verarbeitung
• Hochsichere Umgebungen ohne Dateizugriff
• Echtzeitkritische Performance-Pfade
• Einfache, kurz laufende Aufgaben

Kennzahlen

Speichereffizienz

Kompressionsrate des Kontexts

Abrufgeschwindigkeit

Ladezeit für externen Kontext

Sitzungskontinuität

% erfolgreicher Kontextwiederherstellungen

Kontextintegrität

% gültiger Kontext nach Persistierung

Dateiorganisation

Durchschnittliche Tiefe der Kontexthierarchie

Überlaufbehandlung

% erfolgreich bewältigter Kontextfenster-Überläufe

Wichtigste Anwendungsfälle

Agenten-Scratchpad: init_workspace → write_thoughts → structure_reasoning → persist_state → resume_session

Wissensakkumulation: capture_insights → organize_hierarchically → cross_reference → build_knowledge_base

Ausführliches Schlussfolgern: break_down_problem → externalize_steps → track_progress → synthesize_solution

Recherche-Assistent: collect_sources → take_notes → organize_findings → generate_reports → maintain_context

Code-Entwicklung: capture_requirements → design_notes → implementation_log → testing_results → documentation

Referenzen und weiterführende Literatur

Vertiefen Sie Ihr Verständnis mit diesen ausgewählten Ressourcen

Wissenschaftliche Artikel

Show Your Work: Scratchpads for Intermediate Computation with Language Models

Implementierungsleitfäden

Dateisystemoperationen in Python

Node.js File System API

JSON Schema für strukturierte Daten

SQLite für lokale Datenspeicherung

Werkzeuge und Bibliotheken

Obsidian - Wissensmanagementsystem

Notion API - Workspace-Integration

MemGPT - Persistenter Speicher für LLMs

Langchain Memory - Konversationsspeicher

Community und Diskussionen

Community für persönliches Wissensmanagement

Obsidian Community-Forum

Externe Speichersysteme

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30-Sekunden-Überblick

Muster: Systematische Externalisierung von Kontext über Scratchpads, Notizen und Dateisystemanbindung für unbegrenzt persistenten Kontext

Warum: Überwindet die Grenzen des Kontextfensters und ermöglicht sitzungsübergreifenden Speicher mit strukturierter Wissensakkumulation

Kernerkenntnis: Externer Speicher über Dateioperationen ermöglicht unbegrenzte Kontextkapazität und Sitzungskontinuität

Schnelle Umsetzung

1Scratchpad einrichten:Dateisystemoperationen des externen Speichers initialisieren

2Notizstruktur:Hierarchische Schemata für Notizen entwerfen

3Schreiboperationen:Kontext-Externalisierung in Echtzeit umsetzen

4Sitzungspersistenz:Sitzungsübergreifende Kontextwiederherstellung ermöglichen

5Überlaufbehandlung:Überlauf des Kontextfensters sauber abfangen

Example: init_scratchpad → structure_notes → write_context → persist_session → handle_overflow

Do’s und Don’ts

✅Strukturierte Dateiformate (JSON, YAML) für die Kontextspeicherung nutzen

✅Externen Speicher hierarchisch organisieren

✅Zwischengedanken und Argumentationsschritte festhalten

✅Sitzungsübergreifende Kontextwiederherstellung ermöglichen

✅Zeitstempel und Metadaten zur Kontextverfolgung nutzen

❌Sensible Informationen unverschlüsselt in externen Dateien ablegen

❌Unstrukturierte Textblöcke ohne Ordnung schreiben

❌Dateisystemrechte und Zugriffskontrollen ignorieren

❌Validierung beim Lesen externen Kontexts überspringen

❌Dateien unbegrenzt ohne Aufräumregeln wachsen lassen

Wann einsetzen

Einsetzen, wenn

• Bedarf an persistentem Speicher über Sitzungen hinweg
• Situationen mit Überlauf des Kontextfensters
• Bedarf an Wissensexternalisierung
• Langlaufende Agentenaufgaben

Vermeiden, wenn

• Anforderungen an zustandslose Verarbeitung
• Hochsichere Umgebungen ohne Dateizugriff
• Echtzeitkritische Performance-Pfade
• Einfache, kurz laufende Aufgaben

Kennzahlen

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Kompressionsrate des Kontexts

Abrufgeschwindigkeit

Ladezeit für externen Kontext

Sitzungskontinuität

% erfolgreicher Kontextwiederherstellungen

Kontextintegrität

% gültiger Kontext nach Persistierung

Dateiorganisation

Durchschnittliche Tiefe der Kontexthierarchie

Überlaufbehandlung

% erfolgreich bewältigter Kontextfenster-Überläufe

Wichtigste Anwendungsfälle

Agenten-Scratchpad: init_workspace → write_thoughts → structure_reasoning → persist_state → resume_session

Wissensakkumulation: capture_insights → organize_hierarchically → cross_reference → build_knowledge_base

Ausführliches Schlussfolgern: break_down_problem → externalize_steps → track_progress → synthesize_solution

Recherche-Assistent: collect_sources → take_notes → organize_findings → generate_reports → maintain_context

Code-Entwicklung: capture_requirements → design_notes → implementation_log → testing_results → documentation

Referenzen und weiterführende Literatur

Vertiefen Sie Ihr Verständnis mit diesen ausgewählten Ressourcen

Wissenschaftliche Artikel

Show Your Work: Scratchpads for Intermediate Computation with Language Models

Implementierungsleitfäden

Dateisystemoperationen in Python

Node.js File System API

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SQLite für lokale Datenspeicherung

Werkzeuge und Bibliotheken

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