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Evolutionäre Entdeckungsalgorithmen(EDA)
Bioinspirierte Optimierung, die Lösungen durch Selektion, Mutation und Rekombination weiterentwickelt
Komplexität: highExploration und Entdeckung
In 30 seconds
- What
- Hält eine Population von Lösungskandidaten vor und wendet Selektion sowie genetische Operatoren (Mutation, Rekombination) an, um über Generationen hinweg bessere Lösungen zu entwickeln.
- When to use
- Große Suchräume, in denen Sie mehrere unterschiedliche Lösungen benötigen oder konkurrierende Ziele ohne klaren analytischen Weg ausbalancieren müssen.
- Watch out
- Konvergenz zu lokalen Optima ist häufig; die Kosten der Fitnessbewertung wachsen mit Populationsgröße und Generationenzahl, was die Methode in langsam auswertbaren Domänen teuer macht.
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