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Transparenz kausaler Schlussfolgerungen(CRT)
Kausale Schlussfolgerungsketten explizit und verständlich machen
In 30 Sekunden
- Was
- Bildet Ursache-Wirkungs-Beziehungen explizit mit Stärkewerten ab, benennt Störfaktoren und sagt Interventionseffekte vorher, damit die Argumentation prüfbar wird.
- Wann einsetzen
- Entscheidungen mit hohem Einsatz, bei denen Beteiligte die Logikkette des Agenten prüfen und nachvollziehen müssen, welche Faktoren zu welcher Schlussfolgerung geführt haben.
- Achtung
- Kausalstärkewerte und Listen von Störfaktoren wirken streng, bleiben aber subjektiv; Nutzende vertrauen den Zahlen womöglich zu sehr, ohne die Annahmen zu prüfen.
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Transparenz kausaler Schlussfolgerungen: Überblick
Kausale Schlussfolgerungsketten explizit und verständlich machen
- Causal chain visualization
- Cause-effect relationship mapping
- Confounding factor identification
- Intervention effect prediction
- Causal strength quantification
- Assumption transparency
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
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