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Kontrastive Erklärungen(CE)
KI-Entscheidungen erklären, indem gezeigt wird, was das Ergebnis verändern würde
In 30 Sekunden
- Was
- Zeigt, welche Änderungen an den Eingaben eine KI-Entscheidung umkehren würden, indem minimale Modifikationen zum Überschreiten der Entscheidungsgrenze gesucht werden.
- Wann einsetzen
- Nutzer müssen verstehen, warum sie abgelehnt wurden und welche konkreten Schritte das Ergebnis ändern könnten, besonders bei Entscheidungen mit großer Tragweite.
- Achtung
- Kontrafaktische Erklärungen können unrealistische oder unfaire Änderungen vorschlagen und Nutzer darüber täuschen, was tatsächlich erreichbar oder angemessen ist.
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Kontrastive Erklärungen: Überblick
KI-Entscheidungen erklären, indem gezeigt wird, was das Ergebnis verändern würde
- Counterfactual analysis
- Decision boundary exploration
- Alternative pathway generation
- Minimal change identification
- Feature importance ranking
- Causal relationship mapping
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Explanations based on the Missing: Towards Contrastive Explanations with Pertinent Negatives - Dhurandhar et al. (NeurIPS 2018)arXiv:1802.07623
- Counterfactual Explanations without Opening the Black Box - Wachter et al. (2017)arXiv:1711.00399
- Explanation in Artificial Intelligence: Insights from the Social Sciences - Miller (2017)arXiv:1706.07269
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