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Modulares RAG(MRAG)
Flexible RAG-Architektur mit austauschbaren Modulen, die iterative, adaptive und nicht-sequentielle Retrieval-Muster unterstützt
In 30 Sekunden
- Was
- Tauscht Retrieval-Komponenten wie Suche, Gedächtnis und Routing beliebig aus, um anzupassen, wie ein Agent Wissen findet und über verschiedene Anfragen hinweg nutzt.
- Wann einsetzen
- Für Systeme, die je nach Anfragetyp unterschiedliche Retrieval-Strategien brauchen oder deren Retrieval-Qualität sich durch Lernen aus früheren Interaktionen verbessert.
- Achtung
- Hohe Komplexität und viele bewegliche Teile erschweren die Fehlersuche; es bleibt unklar, welches Modul die schlechten Ergebnisse verursacht hat.
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Modulares RAG: Überblick
Flexible RAG-Architektur mit austauschbaren Modulen, die iterative, adaptive und nicht-sequentielle Retrieval-Muster unterstützt
- Modular component architecture
- Search modules
- Memory modules
- Routing modules
- Iterative retrieval patterns
- Adaptive retrieval strategies
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Modular RAG: Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks (Zhang et al., 2024)arXiv:2407.21059
- RAG and RAU: A Survey on Retrieval-Augmented Language Model in Natural Language Processing (Zhao et al., 2024)arXiv:2404.19543
- Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation SystemarXiv:2401.05856
- Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (Gao et al., 2023)arXiv:2312.10997
- LlamaIndex Modular Architecture: Building Blocks and Interfaces
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