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Abruf mit Abfragetransformation(QTR)
Die Nutzeranfrage vor dem Abruf umformulieren oder erweitern, damit die Embeddings nahe an den relevanten Dokumenten landen. HyDE erzeugt ein hypothetisches Antwortdokument und bettet dieses ein, um echte Nachbarn zu finden; die Multi-Query-Expansion erzeugt mehrere Umformulierungen und verschmilzt die Ergebnisse; und das Step-back-Prompting abstrahiert die Frage, um zunächst die zugrunde liegenden Prinzipien abzurufen. Diese Transformationen bringen große Zero-Shot-Gewinne beim Abruf, ohne den Retriever zu trainieren.
Komplexität: mediumWissensabruf (RAG)
In 30 seconds
- What
- Schreibt Anfragen vor dem Retrieval um oder erweitert sie, über hypothetische Antworten, mehrfache Umformulierungen oder Abstraktion auf Prinzipien, um die Einbettungen besser auf relevante Dokumente auszurichten.
- When to use
- Vage oder unterspezifizierte Nutzerfragen, bei denen die direkte Einbettung relevante Dokumente nicht zutage fördert, ohne den Retriever neu zu trainieren.
- Watch out
- Die Transformation kann plausible, aber falsche Zwischenanfragen halluzinieren, was zum selbstbewussten Abruf irrelevanter oder irreführender Dokumente führt.
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