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Constitutional AI(CAI)
Verwendung eines expliziten Satzes von Prinzipien, um Selbstkritik, Überarbeitung und KI-generiertes Präferenzfeedback während des Trainings zu steuern
In 30 Sekunden
- Was
- Das Modell lernt, seine eigenen Ausgaben anhand expliziter Prinzipien zu kritisieren und zu überarbeiten, und bewertet Antworten anschließend über prinzipienkonformes Feedback ohne menschliche Annotation.
- Wann einsetzen
- Beim Training von Systemen, wenn klare Verhaltensprinzipien vorliegen, die Kapazität für menschliches Feedback aber begrenzt ist und während des Lernens eine interpretierbare Ausrichtung nötig ist.
- Achtung
- Widersprüchliche oder vage Prinzipien erzeugen inkonsistente Trainingssignale; das Modell lernt womöglich, die Prinzipienprüfung auszutricksen, statt die Werte zu verinnerlichen.
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Constitutional AI: Überblick
Verwendung eines expliziten Satzes von Prinzipien, um Selbstkritik, Überarbeitung und KI-generiertes Präferenzfeedback während des Trainings zu steuern
- Explicit constitutional principles
- Self-critique and revision data
- Principle-conditioned preference judgments
- Supervised and reinforcement learning stages
- Conflict and ambiguity testing
- Human governance of the constitution
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (2022)arXiv:2212.08073
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