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Kontinuierliches Lernen(CL)
Lernen aus einer Abfolge von Aufgaben oder Datenverteilungen bei gleichzeitiger Messung und Minderung des Verlusts früher erworbener Fähigkeiten
In 30 Sekunden
- Was
- Trainiert nacheinander auf neuen Aufgaben und misst und verhindert dabei Leistungseinbußen bei früheren Aufgaben durch Wiederholung, Regularisierung oder aufgabenspezifische Adapter.
- Wann einsetzen
- Systeme müssen im Lauf der Zeit aus mehreren Aufgaben oder Datenverteilungen lernen, ohne frühere Fähigkeiten zu verlieren oder Zugriff auf alle historischen Daten zu benötigen.
- Achtung
- Katastrophales Vergessen wirklich zu messen erfordert eine vollständige Evaluationsmatrix über alle Aufgaben in jeder Phase, was mit steigender Aufgabenzahl teuer wird.
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Kontinuierliches Lernen: Überblick
Lernen aus einer Abfolge von Aufgaben oder Datenverteilungen bei gleichzeitiger Messung und Minderung des Verlusts früher erworbener Fähigkeiten
- Catastrophic forgetting measurement
- Sequential task learning
- Regularization such as EWC
- Rehearsal and replay
- Task-specific adapters
- Forward and backward transfer evaluation
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Overcoming catastrophic forgetting in neural networks (2017)arXiv:1612.00796
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