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Gedächtnis generativer Agenten(GAM)
Man stattet einen Agenten mit einem Gedächtnisstrom aus zeitgestempelten Beobachtungen aus, der über einen gewichteten Score aus Aktualität, Wichtigkeit und Relevanz abgerufen wird und nicht allein über Ähnlichkeit. In regelmäßigen Abständen reflektiert der Agent, verdichtet aus jüngeren Erinnerungen übergeordnete Erkenntnisse und schreibt sie in den Strom zurück, sodass sie die künftige Planung steuern. Dies ist der Entwurf aus der Stanford-Studie zu generativen Agenten (Smallville).
Komplexität: highSpeicherverwaltung
In 30 seconds
- What
- Führt einen Strom zeitgestempelter Beobachtungen, bewertet nach Aktualität, Wichtigkeit und Relevanz; verdichtet regelmäßig Erkenntnisse zurück in den Strom, um künftige Entscheidungen zu prägen.
- When to use
- Langlaufende Agenten, die Muster aus vergangenen Interaktionen lernen und ihr Verhalten an über Stunden oder Tage angesammelten Kontext anpassen müssen.
- Watch out
- Die Reflexionssynthese kann Muster halluzinieren oder das Agentenverhalten von der ursprünglichen Absicht wegdriften lassen, wenn die Wichtigkeitsbewertung keine klare Grundlage hat.
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