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Graph-of-Thought(GoT)
Nichtlineares Schlussfolgern mit Gedanken als Knoten und Abhängigkeiten als Kanten
In 30 Sekunden
- Was
- Modelliert Schlussfolgern als gerichteten Graphen, in dem Gedanken Knoten und Abhängigkeiten Kanten sind; der Agent erkundet mehrere Pfade mit Rücksprüngen und Synthese.
- Wann einsetzen
- Probleme mit vielen wechselseitig abhängigen Faktoren, bei denen lineares Denken emergente Lösungen übersieht oder frühere Schlüsse erneut aufgegriffen werden müssen.
- Achtung
- Rechenaufwand und Latenz steigen stark; ohne ausdrückliche Syntheseschritte verliert man in einem großen Graphen leicht die Kohärenz.
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Graph-of-Thought: Überblick
Nichtlineares Schlussfolgern mit Gedanken als Knoten und Abhängigkeiten als Kanten
- Non-linear thought exploration
- Thoughts as vertices, dependencies as edges
- Synergistic idea combination
- Feedback loops and backtracking
- Complex network distillation
- Superior to linear CoT for complex problems
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models (Besta et al., 2023)arXiv:2308.09687
- Graph-of-Thought for Complex and Dynamic Business Problems (Li, 2024)arXiv:2401.06801
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- SPCL: Graph-of-Thoughts Official Implementation
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