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Skalierung der Rechenleistung zur Inferenzzeit(TTC)
Weist Rechenressourcen dynamisch je nach Problemkomplexität zu
In 30 Sekunden
- Was
- Weist schwierigeren Problemen mehr Denkschritte oder Rechenleistung zu und einfacheren weniger, mit Anpassung in Echtzeit anhand der erkannten Schwierigkeit.
- Wann einsetzen
- Wenn die Komplexität der Probleme stark schwankt und Sie schwankende Latenz verkraften, oder wenn manche Anfragen tiefes Nachdenken und andere schnelle Antworten brauchen.
- Achtung
- Die Komplexität eines Problems vorab zu schätzen ist unzuverlässig: Sie geben womöglich zu viel für leichte Aufgaben aus oder zu wenig für schwere, bevor Sie die Fehleinschätzung bemerken.
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Skalierung der Rechenleistung zur Inferenzzeit: Überblick
Weist Rechenressourcen dynamisch je nach Problemkomplexität zu
- Dynamic compute allocation
- Complexity-aware scaling
- Adaptive thinking time
- Resource optimization
- Quality-compute trade-offs
- Real-time adjustment
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Scaling Laws for Neural Language Models (Kaplan et al., 2020)arXiv:2001.08361
- Training Compute-Optimal Large Language Models (Hoffmann et al., 2022)arXiv:2203.15556
- Let's Verify Step by Step (Lightman et al., 2023)arXiv:2305.20050
- STaR: Bootstrapping Reasoning With Reasoning (Zelikman et al., 2022)arXiv:2203.14465
- OpenAI Latency Optimization Guide
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