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Selbstkritik(SC)
Der Agent bewertet seine eigenen Ausgaben durch systematische Analyse und erzeugt gezielte Verbesserungen
In 30 Sekunden
- Was
- Der Agent erzeugt eine Ausgabe, benennt anschließend systematisch deren Schwächen und erstellt eine korrigierte Fassung ohne externes Feedback.
- Wann einsetzen
- Aufgaben, bei denen der Agent eigene Fehler zuverlässig erkennen kann, etwa Code-Review, sprachlicher Feinschliff oder Logikprüfung.
- Achtung
- Der Agent kann eigene Verzerrungen verstärken oder genau die Fehler übersehen, die er ursprünglich gemacht hat, besonders unter Zeitdruck.
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Selbstkritik: Überblick
Der Agent bewertet seine eigenen Ausgaben durch systematische Analyse und erzeugt gezielte Verbesserungen
- Systematic quality assessment
- Error identification and correction
- Iterative refinement cycles
- Confidence scoring
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback (Madaan et al., 2023)arXiv:2303.17651
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Bai et al., 2022)arXiv:2212.08073
- CRITIC: Large Language Models Can Self-Correct (Gou et al., 2024)arXiv:2305.11738
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- LangChain Self-Critique Chains Documentation
Vom Ingenieur hinter diesem Katalog
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