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Speicheroptimierung(MO)
Verwaltet die Speichernutzung effizient durch Caching-, Komprimierungs- und Garbage-Collection-Strategien.
In 30 Sekunden
- Was
- Verringert den Speicherbedarf, indem häufig genutzte Daten zwischengespeichert, abgelegte Werte komprimiert und ungenutzte Allokationen zur Laufzeit freigegeben werden.
- Wann einsetzen
- Systeme, die große Datensätze oder Modelle verarbeiten und bei denen der verfügbare Arbeitsspeicher deutlich kleiner ist als das Working Set.
- Achtung
- Aggressive Kompression oder Verdrängung kann die Latenz unvorhersehbar verschlechtern, wenn die Cache-Miss-Rate unter Last stark ansteigt.
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Speicheroptimierung: Überblick
Verwaltet die Speichernutzung effizient durch Caching-, Komprimierungs- und Garbage-Collection-Strategien.
- Memory pool management
- Intelligent caching
- Compression algorithms
- Garbage collection tuning
- Memory-mapped files
- Stream processing
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- vLLM: Efficient Memory Management for LLM Serving with PagedAttention (2023)
- QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs (2023)arXiv:2305.14314
- ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion-Parameter Models (2019)arXiv:1910.02054
- FlashAttention-2: Faster Attention with Better Memory Utilization (2023)
Vom Ingenieur hinter diesem Katalog
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