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Differential-Privacy-Muster(DPP)
Datenschutzwahrende Datenverarbeitung mit mathematischen Datenschutzgarantien
Komplexität: highSicherheits- und Datenschutzmuster
In 30 seconds
- What
- Fügt Abfrageergebnissen kalibriertes Rauschen hinzu, sodass die Änderung eines einzelnen Datensatzes das Ergebnis nur minimal beeinflusst, mit formalen Datenschutzgarantien, gemessen über Epsilon.
- When to use
- Beim Aggregieren sensibler Daten, wenn nachweisbar sein muss, dass sich die Anwesenheit oder Abwesenheit einer Person nicht zuverlässig aus den Ergebnissen ableiten lässt.
- Watch out
- Ein kleineres Epsilon (stärkerer Datenschutz) senkt die Ergebnisgenauigkeit drastisch; die Abstimmung verlangt tiefe statistische Expertise und Domänenwissen über den akzeptablen Nutzwertverlust.
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