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Ereignisgesteuerter Orchestrator-Worker(EDOW)
Ein zentraler Orchestrator weist Worker-Agenten Aufgaben über Event-Streaming zu
In 30 Sekunden
- Was
- Der Orchestrator veröffentlicht Aufgaben in einem Ereignisstrom; zustandslose Worker konsumieren und verarbeiten sie parallel und veröffentlichen die Ergebnisse asynchron zurück.
- Wann einsetzen
- Paralleles Arbeiten mit hohem Volumen, bei dem Worker unvorhersehbar ausfallen oder skalieren und Sie eine automatische Wiederherstellung ohne direkte Verbindungen benötigen.
- Achtung
- Ereignisreihenfolge und Exactly-once-Semantik sind schwierig; ohne durchdachtes Idempotenz-Design kommt es zu doppelter Verarbeitung oder verlorenen Ergebnissen.
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Ereignisgesteuerter Orchestrator-Worker: Überblick
Ein zentraler Orchestrator weist Worker-Agenten Aufgaben über Event-Streaming zu
- Asynchronous task distribution via events
- Consumer group-based load balancing
- Automatic worker scaling and rebalancing
- Fault tolerance through event replay
- Stateless worker agents
- Decoupled orchestration architecture
The Agent Architect
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Quellen
Die Veröffentlichungen, Spezifikationen und Repositories, auf denen dieses Muster beruht.
- Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing (NetDB 2011)
- Triggerflow: Trigger-based Orchestration of Serverless WorkflowsarXiv:2106.00583
Vom Ingenieur hinter diesem Katalog
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