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An RLM agent for searching Wikidata, and the traces to train on it
Pleias · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- Researchers released an open recursive language model harness enabling models to search Wikidata through code rather than pasting results into context.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building knowledge assistants, semantic search systems, or tools that need to query structured databases with complex multi-step reasoning.
- 注意点
- The evaluation uses only 100 test questions; multi-hop performance remains challenging with best scores of 28 out of 50 correct answers on harder questions.
- agent
- language model
- eval
- open-weight
- gpt
この話題の背景にあるパターン
- Context Editing & Tool-Result Clearing
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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