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Control How Your GPU Shares Work with Green Contexts
NVIDIA Developer · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- CUDA 13.1 adds green contexts, letting applications partition GPU resources like SMs and workqueues within a single process for explicit control.
- なぜ重要か
- Matters for engineers running multiple concurrent workloads on one GPU who need predictable latency or better resource isolation than stream priorities alone provide.
- 注意点
- Green contexts require explicit API calls and resource planning; they trade total throughput for latency guarantees by dedicating SMs to specific workloads.
- kernel
- inference
- throughput
- latency
この話題の背景にあるパターン
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Concurrent Orchestration
- Context Engineering Frameworks
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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