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CordisBench: Can Language Models Reason About Component Lifecycles in Dynamic Agent Harnesses?
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- CordisBench, a 1,200-question benchmark, tests whether language models can reason about component lifecycles in dynamic agent systems that manage dependencies and cleanup.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building AI agents that modify their own execution environment or manage complex plugin and dependency systems at runtime.
- 注意点
- Models degrade significantly as system complexity grows; reasoning costs are high, with GPT-5.6 Luna using nearly 3,000 tokens per question at medium effort.
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- reasoning
- benchmark
この話題の背景にあるパターン
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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