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Day 0 Support for Qwen3.8-2.4T-A95B on vLLM
vLLM · vLLM Team and Inferact · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- vLLM released Day-0 support for Qwen3.8-2.4T-A95B, a 2.4-trillion-parameter sparse MoE model with optimized kernels for NVIDIA and AMD hardware.
- なぜ重要か
- Engineers deploying large language models need this when running inference on Qwen3.8 across NVIDIA B300 or AMD MI355X clusters with memory constraints.
- 注意点
- The model requires at least two GPU nodes for full precision or one node for FP4 quantized versions; reasoning workloads need high max_tokens allocation for accurate results.
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この話題の背景にあるパターン
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The Agent Architect
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