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DolphinBench: Mapping the Pareto Frontier of Agent Memory
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- DolphinBench is a benchmark for evaluating AI agent memory through task completion rather than question-answer accuracy alone.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building agents that need long-term context recall to complete real-world tasks over extended interactions.
- 注意点
- The benchmark is new and limited to three knowledge-work personas; real-world generalization across diverse agent types remains unproven.
- agent
- edge
- eval
- benchmark
- phi
この話題の背景にあるパターン
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- TheAgentCompany Benchmark
- Eval-Driven Development (Agent CI)
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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