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ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- ExtractBench, a benchmark for evaluating schema-guided document extraction, was released with 4,869 pages across 370 enterprise documents spanning 8 business domains.
- なぜ重要か
- Engineers building document processing systems need this to compare extraction accuracy, completeness, grounding quality, and cost across different AI agents and models.
- 注意点
- Vision language models handle short documents well but truncate long record lists; coding agents cost significantly more despite higher accuracy on length-heavy tasks.
- agent
- edge
- eval
- benchmark
この話題の背景にあるパターン
- Process Reward Models & Verifier-Guided Search
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Eval-Driven Development (Agent CI)
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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