何が起きたか: GLM-5.3 vs. GPT-5.6 Sol on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing

GLM-5.3 and GPT-5.6 Sol compared on DeepSWE coding tasks: Sol wins first attempt at 72.7%, GLM-5.3 wins retries at 87.6% pass@4, costs half as much.

なぜ重要か: GLM-5.3 vs. GPT-5.6 Sol on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing

Engineering teams choosing between models for software engineering tasks, especially those tolerating retries or operating under budget constraints rather than latency constraints.

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GLM-5.3 vs. GPT-5.6 Sol on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing

Together AI · 公開日 2026年8月21日 · 読了3分

30秒で要点

何が起きたか: GLM-5.3 and GPT-5.6 Sol compared on DeepSWE coding tasks: Sol wins first attempt at 72.7%, GLM-5.3 wins retries at 87.6% pass@4, costs half as much.
なぜ重要か: Engineering teams choosing between models for software engineering tasks, especially those tolerating retries or operating under budget constraints rather than latency constraints.
注意点: Results are specific to DeepSWE benchmark and this particular test run. Sol has 20% regression rate versus GLM-5.3's 11%, requiring different verification strategies before deployment.

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