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QuoteBench: How Matched Scores Can Hide Command-Path Failures
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- QuoteBench reveals that LLM coding agents' matched execution scores hide failures introduced during command serialization and parsing, not generation.
- なぜ重要か
- Engineers evaluating or deploying LLM-based command-issuing agents need to understand how execution transport affects real-world success rates.
- 注意点
- A model's matched score can mask up to 64 points of damage offset by 60 points of compensation, making rankings unstable across deployment configurations.
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- agent
- llm
この話題の背景にあるパターン
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The Agent Architect
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