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The Copy Ceiling: An Input-Exposure Control for Ontology-Grounded Generation over Curated Corpora
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- Researchers propose exposure accounting to measure whether language models actually reason over retrieved knowledge or simply copy visible context.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building retrieval-augmented generation systems who need honest evaluation of whether grounding actually improves reasoning.
- 注意点
- The method identifies what was exposed in context but cannot definitively prove reasoning occurred; most grounded gains disappear when measured against copy baseline.
- language model
- reasoning
- rag
- retrieval
- eval
この話題の背景にあるパターン
- OWL Ontological Reasoning
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Generative UI (Agent-Rendered Interfaces)
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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