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When Should LLMs Abstain? Chain-of-Self-Questioning for Selective Risk Control
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- Chain-of-Self-Questioning framework lets LLMs decide whether to answer or abstain by assessing information sufficiency before committing to responses.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building systems where wrong answers are costly, like medical advice, legal guidance, or safety-critical applications requiring reliable refusal.
- 注意点
- Framework tested only on multiple-choice and short-answer formats; unclear how well self-assessment transfers to open-ended generation or real-world deployment scenarios.
- llm
- language model
- prompt
- eval
- open-weight
この話題の背景にあるパターン
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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