The Agent Architect · 2026-W33
The Agent Architect #33: Transparent Data Handling
プレビュー:この号は火曜08:00 UTCに配信されます。
最新号を音声で聴く · 1 min
今週のパターン
Transparent Data Handling
- 概要:
- 自分のデータがどこへ流れ、どう処理され、どこに保存され、誰がアクセスしたかを、リアルタイムのログとして利用者に示します。
- 使いどころ:
- 機密データを扱うシステムで、利用者がコンプライアンスや監査証跡を確認したり、共有について十分な情報のうえで判断したりする必要がある場合。
- 注意点:
- 技術的な詳細で利用者を圧倒しては本末転倒であり、単純化しすぎれば実際のリスクが隠れ、見せかけの透明性になります。
今週のエージェントAI
- vLLM Reaches 25K Total TPS/GPU on Qwen3.5vLLM
vLLM achieved 25K tokens per second per GPU on Qwen3.5-397B using GB200 NVL72 disaggregated serving.
- Taxonomy-Driven Analysis of Open-Source AI Risk Mitigation ToolsarXiv cs.AI
Study analyzes open-source tools for AI risk mitigation including model evaluation, adversarial testing, and runtime guardrails.
- Fisher-R1: Training LLM Agents for Reliable Hypothesis TestingarXiv cs.AI
Fisher-R1 trains LLM agents to perform reliable hypothesis testing by reducing subtle inferential errors in statistical analysis.
- Launch HN: EdotEnv (YC S26) – Quant Trading RL Envs to Teach LLMs ResearchHacker News
EdotEnv is a Y Combinator startup providing reinforcement learning environments for quantitative trading to train large language models.
- Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6BHugging Face
LFM2.5-2.6B enables deployment of local agents at scale.
The Agent Architect
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