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潜在空間の可視化(LSV)
連続的な潜在空間における AI の推論プロセスを可視化し、解釈する
複雑さ: high解釈可能性
In 30 seconds
- What
- AI の推論を 2D または 3D の視覚空間に写し取り、問題解決の過程で概念がどのように集まり、つながるのかを示します。
- When to use
- 複雑な多段階の推論をデバッグするとき、リスクの高いタスクでモデルの挙動を検証するとき、あるいは生成の失敗パターンを理解したいとき。
- Watch out
- 可視化は誤解を招くことがあります。次元削減では情報が失われるため、見かけ上のクラスタが無意味だったり、実際のモデルの判断と食い違ったりします。
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