品質評価と再検索を通じて、質の低い検索結果を自動的に検出・修正する RAG システム
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パターン: 検索品質を明示的に評価し、信頼度スコアに基づく修正アクションを備えた強化版 RAG
理由: 品質評価と適応的な修正戦略により、ハルシネーションを減らし正確性を高める
重要なポイント: 三段階の修正戦略:高信頼度は精緻化、中信頼度は補完、低信頼度は再検索
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Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (Lewis et al., 2020)
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