ディープリサーチ・エージェント(DRA)

ユーザーの意図を明確化し、明示的なリサーチ計画を立て、その後、多数の情報源にわたって検索・読解・ギャップ評価の反復ループを（多くの場合、並列のサブエージェントを介して）実行したうえで、インライン引用付きの単一の長文レポートへと統合する、複合的で長期スパンのリサーチアーキテクチャ。これは OpenAI Deep Research、Gemini Deep Research、Anthropic Research の背後にある組み立て済みのアーキタイプであり、独自のサーベイ文献も持つ。`agentic-rag-systems` とは別物であり、後者は単一のパイプライン内で検索の判断を下すものであって、複数ラウンドにわたる計画駆動のレポート統合を行うものではない。また `supervisor-worker-pattern` とも別物であり、後者はリサーチ固有の計画・ギャップチェック・引用パスを持たない汎用的なオーケストレーションである。