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Graph RAG(GRAG)
ナレッジグラフで強化した RAG。エンティティ間の関係とコミュニティ検出を活用し、全体像を把握するクエリに対応する
複雑さ: high知識検索（RAG）
In 30 seconds
- What
- ドキュメントからエンティティのナレッジグラフを構築し、その中のコミュニティを検出したうえで、個別のチャンクを取得するのではなく関連するコミュニティを要約してクエリに回答します。
- When to use
- 大規模なドキュメント群にまたがる広範な分析的質問に答える場面で、キーワード一致よりもエンティティ間の関係やテーマ別のまとまりが重要なとき。
- Watch out
- グラフ構築とコミュニティ検出は計算コストが高く、エンティティ抽出や関係の特定が初期段階で失敗すると品質が急激に低下します。
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